產品優勢

                  通過云主機和集群兩大形態供給資源,滿足人工智能場景和高性能計算場景中對靈活性和規?;榷鄻踊枨?

                  超強計算加速
                  提供多種型號,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景
                  穩定和可靠
                  承諾99.95%的服務可用性,數據可靠性不低于99.99%,發生故障,百倍賠償。
                  高性價比
                  同步業界最新GPU技術,支持按需和包周期計費模式,即租即用、彈性擴展
                  可信賴的支持團隊
                  一對一專家在線支持,響應及時、有保障
                  節約計算成本
                  充分利用公共計算資源,避免重復投資和浪費
                  管理簡單
                  GPU 云服務器無需跳板機登錄,簡單易用

                  GPU服務器租用產品優選

                  A800 GPU服務器

                  預定參考配置

                  NVIDIA HGX-A800 640GB
                  GPU類型
                  128核
                  CPU
                  1T
                  內存
                  200G IB
                  高性能計算網絡
                  80G * 8
                  顯存
                  支持按卡和節點調度
                  按卡時和節點包月

                  A100 GPU服務器

                  預定參考配置

                  NVIDIA HGX-A100 640GB
                  GPU類型
                  128核
                  CPU
                  1T
                  內存
                  200G IB
                  高性能計算網絡
                  80G * 8
                  顯存
                  支持按卡和節點調度
                  按卡時和節點包月

                  H800 GPU服務器

                  預定參考配置

                  NVIDIA HGX-H800 640GB
                  GPU類型
                  224核
                  CPU
                  2T
                  內存
                  400G IB
                  高性能計算網絡
                  640G
                  顯存
                  支持按卡和節點調度
                  按卡時和節點包月

                  應用場景

                  云服務器適用于AI深度學習、視頻處理、科學計算、圖形可視化等場景

                  • 人工智能
                  • 高性能計算
                  • 圖形圖像處理
                  人工智能

                  GPU包含上千個計算單元,在并行計算方面展示出強大的優勢,滿足訓練和推理等多種場景需求。

                  適用場景

                  深度學習訓練和推理,圖像識別、語音識別等

                  人工智能

                  短時間內須完成海量計算,需要高性能的單精度浮點運算能力,以支撐深度學習訓練和實時AI推理。

                  高性能計算

                  等新興數據密集場景的深度融合,從大氣物理、精密醫學、材料化學等基礎科研領域,到自動駕駛、智慧交通等新興場景,需要超高性能底層算力,更需要彈性伸縮、簡便運維提升綜合算效。

                  場景分析

                  在科學計算領域,要求極強的雙精度計算能力。在消耗大量計算資源的同時,會產生大量臨時數據,對存儲帶寬與時延也有極高的要求。

                  適用場景

                  計算金融學、地震分析、分子建模、基因組學、計算流體動力學等

                  圖形圖像處理

                  提供專業級CAD、視頻渲染、圖形處理所需的強大計算能力,性能較普通GPU能夠提升數十倍以上。

                  適用場景

                  三維設計與渲染、影音動畫制作、工程建模與仿真(CAD/CAE)、醫學成像、游戲測試等

                  場景分析

                  單精度浮點運算能力和整數運算能力集中到同一機器上,將計算和渲染性表現出色。

                  客戶案例

                  浙江工業大學

                  浙江工業大學深度學習實驗室由于開發需要大量的計算資源,普通服務器設備難以滿足需求,而購置服務器成本過高。因此,浙工大最終選擇了GPU云服務器進行租用,得以利用服務器強大的計算能力,高效開發和深度學習應用

                  蘇州邁力科技有限公司

                  蘇州邁力科技有限公司是國內專業的對話式人工智能平臺公司,擁有全鏈路的智能語音語言技術,自主研發新一代人機交互平臺和人工智能芯片,由于業務量持續增長,公司需要借助更加高效的

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