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MMA1B00-C100D 100G 光模塊 QSFP28

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MMA2P00-AS 25G SFP28 光模塊

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200Gb/s HDR QSFP56 MMF 主動光纜

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GeForce RTX 4070 與 L4：適用于 ML 和 AI 的中端 GPU 全面對比

GeForce RTX 4070 與 L4：適用于 ML 和 AI 的中端 GPU 全面對比

在眾多可用選項中，GeForce RTX 4070 和 NVIDIA L4 是中端 GPU 領(lǐng)域的突出競爭者。本文將全面比較這兩款 GPU，重點關(guān)注它們的架構(gòu)、性能、軟件兼容性、功率效率以及對 ML 和 AI 工作負載的整體適用性。

2024-08-16 企業(yè)新聞閱讀全文>>

在 AI 應(yīng)用中如何充分利用GPU？合適的 GPU 選擇指南

在 AI 應(yīng)用中如何充分利用GPU？合適的 GPU 選擇指南

我們在捷智算平臺上收到的最常見問題之一是如何充分利用我的 GPU？今天針對這個問題，為大家做一個詳細的解答，同時分享給大家合適的 GPU 選擇指南。

2024-08-16 行業(yè)動態(tài) 閱讀全文>>

只需一個 GPU：Stable Diffusion的推理基準

只需一個 GPU：Stable Diffusion的推理基準

我們的基準測試使用文本提示作為輸入并輸出分辨率為的圖像。我們使用Huggingface 擴散器庫中的模型實現(xiàn)，并從速度、內(nèi)存消耗、吞吐量和輸出圖像質(zhì)量方面分析推理性能。

2024-08-09 行業(yè)動態(tài) 閱讀全文>>

DeepChat 大規(guī)模三步訓練：NVIDIA H100 SXM5與A100 SXM4 GPU基準測試

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使用 DeepChat 的 3 步訓練示例，對捷智算平臺提供的 NVIDIA H100 SXM5 與 NVIDIA A100 SXM4 進行 GPU 基準測試。

2024-08-07 行業(yè)動態(tài) 閱讀全文>>

選擇短期還是長期 GPU 算力租賃服務(wù)？二者區(qū)別詳解

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對于許多企業(yè)和個人用戶來說，在面臨 GPU 算力需求時，一個關(guān)鍵的決策便是選擇短期還是長期的 GPU 算力租賃服務(wù)。那么該選擇短期還是長期 GPU 算力租賃服務(wù)？下面詳細介紹一下二者的區(qū)別。

2024-08-02 企業(yè)新聞閱讀全文>>

解析 GPU 算力租賃在生命科學中的關(guān)鍵應(yīng)用

解析 GPU 算力租賃在生命科學中的關(guān)鍵應(yīng)用

在當今科技飛速發(fā)展的時代，生命科學領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革。隨著研究的深入和數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，對強大計算能力的需求日益迫切。GPU 算力租賃作為一種創(chuàng)新的解決方案，正逐漸在生命科學領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。

2024-08-02 行業(yè)動態(tài) 閱讀全文>>

GPU 與 LPU：哪個更適合 AI深度學習工作負載？

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GPU因其并行處理能力而聞名，而 LPU（例如 Groq 開發(fā)的 LPU）則旨在解決自然語言處理 (NLP) 任務(wù)的順序性，這是構(gòu)建 AI 應(yīng)用程序的基本組成部分。在這篇文章中，我們將考慮深度學習工作負載中的 GPU 和 LPU 之間的主要區(qū)別，并研究它們的架構(gòu)、優(yōu)勢和性能。

2024-08-01 企業(yè)新聞閱讀全文>>

人工智能的快速發(fā)展如何推動用戶轉(zhuǎn)向 GPU 云端

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這提出了一個關(guān)鍵問題：買家如何跟上不斷發(fā)布的新硬件？在本文中，我們將探討推動新芯片快速發(fā)展的因素，它們?nèi)绾问刮覀兪芤?，并考慮它如何推動大規(guī)模云遷移。

2024-08-01 行業(yè)動態(tài) 閱讀全文>>

對于更大的機器學習數(shù)據(jù)集，CPU 與 GPU 的比較

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這篇文章介紹了在大規(guī)模機器學習背景下 CPU 和 GPU 架構(gòu)的一些技術(shù)細節(jié)。我們將考慮核心架構(gòu)差異，分析內(nèi)存訪問模式，并探索這些因素如何影響訓練復雜模型和處理海量數(shù)據(jù)集的性能。

2024-07-31 行業(yè)動態(tài) 閱讀全文>>

選擇機器學習 GPU 時需要考慮哪些因素？運行ML算法最佳GPU推薦

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?利用 GPU 可以實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理、更快的周轉(zhuǎn)時間以及更精簡、更有效的 ML 實施。在本文中，我們將討論一些用于運行 ML 算法的最佳 GPU，以及在權(quán)衡 ML 項目的硬件選項時需要考慮的最重要因素。

2024-07-30 行業(yè)動態(tài) 閱讀全文>>

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