ABSTRACT 摘要
2024年將拓展至更多邊緣AI應用,或延續(xù)AI server基礎,推至AI PC等終端裝置。預期2024年全球AI服務器(包含AI Training及AI Inference)將超過160萬臺,年成長率達40%,而后續(xù)預期CSP也將會更積極投入。
JAEALOT
2024年1月22日
1月17日,TrendForce集邦咨詢指出,AI話題熱議,2024年將拓展至更多邊緣AI應用,或延續(xù)AI server基礎,推至AI PC等終端裝置。預期2024年全球AI服務器(包含AI Training及AI Inference)將超過160萬臺,年成長率達40%,而后續(xù)預期CSP也將會更積極投入。
以Microsoft Copilot對算力的要求來說,Qualcomm于2023年底發(fā)布的Snapdragon X Elite平臺,將于2024年下半年前率先出貨符合Copilot標準的CPU,算力應可達45 TOPS,而AMD隨后將推出的Ryzen 8000系列(Strix Point),估計也將符合該算力規(guī)格。若以Intel于2023年12月推出的Meteor Lake,其CPU+GPU+NPU算力僅34 TOPS,并不符合Microsoft要求,但預期今年底所推Lunar Lake則有機會超過40 TOPS門檻。
值得注意的是,未來在Qualcomm及Intel、AMD競逐AI PC過程,也將牽動x86及Arm兩大CPU陣營在Edge AI市場的競爭。由于Qualcomm有望率先符合Microsoft需求,以PC主要OEMs如Dell、HPE、LENOVO、或ASUS、ACER等在2024年將陸續(xù)開發(fā)搭載Qualcomm CPU機種,以爭取首波AI PC機會,將帶給X86陣營一定威脅。
從現有Microsoft針對AI PC的規(guī)格要求來看,DRAM基本需求為16GB起跳,長期來看,TrendForce集邦咨詢認為,AI PC將有機會帶動PC DRAM的位元需求的年成長,后續(xù)伴隨著消費者的換機潮,進而加大產業(yè)對PC DRAM的位元需求。
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