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重磅!英偉達(dá)2024年GTC人工智能大會(huì)看點(diǎn),黃仁勛發(fā)布最炸裂的B200 GPU,講述人工智能奇跡
發(fā)布時(shí)間: 2024-03-19 10:50

2024年GTC人工智能大會(huì),黃仁勛向一群崇拜的技術(shù)人員和投資者發(fā)表了現(xiàn)場(chǎng)主題演講。和過去一樣,這位穿黑色皮夾克的男人用兩個(gè)小時(shí)講述了人工智能的奇跡,以及讓人工智能唱歌跳舞的下一代硬件和軟件技術(shù)。

老黃的主題演講從公司過去二十年左右的歷程開始。不得不說,英偉達(dá)二十年左右發(fā)展成今天人工智能的領(lǐng)頭羊,是非常了不起的。

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接著便是本次大會(huì)的重磅產(chǎn)品,Blackwell B200 GPU,號(hào)稱是如今世界上最強(qiáng)大的AI芯片。

在這里,我們可以看到一個(gè) Arm CPU,兩側(cè)是 DRAM 封裝,以及兩個(gè)相連的下一代 GPU。在此圖中,每個(gè) Blackwell GPU 似乎都有八個(gè) HBM 包和兩個(gè)計(jì)算芯片。


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這是Blackwell GPU芯片和Hopper H100芯片的尺寸比較。
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這是兩款芯片的特寫照,濃縮就是精華~不斷超越摩爾定律,開始自己的老黃定律。

NVIDIA 為現(xiàn)有 DGX/HGX 系統(tǒng)提供 Blackwell GPU 設(shè)計(jì),DGX B100 和 HGX B100 適用于 x86 服務(wù)器。它的設(shè)計(jì)功率約為 700W,因此可以在現(xiàn)有系統(tǒng)中工作。

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NVIDIA Blackwell HGX B100

這是 NVIDIA Grace Blackwell,配有兩Blackwell GPU 和一個(gè) Grace CPU,每個(gè) CPU 都有內(nèi)存。板卡頂部有 NVLink,板卡底部有 PCIe。

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NVIDIA Grace Blackwell GB200 生產(chǎn)板

這就是未來(lái)的 Arm 和 NVIDIA。下面是開發(fā)板,上面是生產(chǎn)板。


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NVIDIA Grace Blackwell 開發(fā)板

以下是配備 192GB HBM3e 的 Blackwell GPU 的規(guī)格,聽起來(lái)像是 8x 8-hi HBM 堆棧。


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還有一些新功能,例如可以處理 FP4 和 FP6 的新變壓器引擎。第五代 NVLink、RAS、安全 AI 和解壓縮引擎。
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NVIDIA 還發(fā)布了 ConnectX-8 / ConnectX-800G Infiniband。800GBps 網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)到來(lái),所以這必須是 PCIe Gen6。
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NVIDIA ConnectX 8

有趣的是,NVIDIA 仍在使用 BlueField-3 DPU,而不是新一代。考慮到其他所有內(nèi)容都進(jìn)行了修訂,這感覺很奇怪。

這是 800Gbps NVIDIA Quantum Infiniband 交換機(jī)。

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800Gbps NVIDIA 量子交換機(jī)

這是新的 NVLink 開關(guān)芯片。這是一件大事,因?yàn)闃I(yè)內(nèi)其他公司沒有這樣的擴(kuò)展解決方案。


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NVLink開關(guān)芯片

這是新的 NVIDIA DGX GB200 NVL72。通過 NVLink 連接 72 個(gè) Blackwell GPU。


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NVIDIA GB200 72 Blackwell GPU 通過 NVLink 完全連接

這是一款液冷且支持 NVLink 的 DGX。這比當(dāng)前的 DGX 系統(tǒng)大得多。這大約是120kW。

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NVIDIA DGX GB200 NVL72

這是使用銅的 NVLink 主干,可節(jié)省約 20kW 的功率。

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NVIDIA DGX GB200 NVL72 NVLink Spine 不帶光學(xué)器件

NVIDIA GB200 機(jī)箱中還有帶有兩個(gè) GB200 復(fù)合體的交換機(jī)。
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NVIDIA GB200 內(nèi)部 NVLink 開關(guān)

以下是 NVIDIA Blackwell 計(jì)算節(jié)點(diǎn)的概述。

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NVIDIA Blackwell 計(jì)算節(jié)點(diǎn)

以下是 GPU 對(duì) Pascal 性能的影響。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),NVIDIA 做了很多事情,例如添加張量核心、改變精度等,此外還縮小了工藝并在芯片上塞進(jìn)了更多晶體管。

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NVIDIA Pascal 到 Blackwell 的 AI 計(jì)算擴(kuò)展

NVIDIA 表示,由于采用了新的 NVSwitch 和新的 FP4 變壓器引擎,Blackwell 的性能大約是 Hopper 的 30 倍。紫色線是如果 NVIDIA 建造一個(gè)更大的帶有更多晶體管的 Hopper 時(shí)會(huì)發(fā)生的情況。

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NVIDIA Blackwell To Hopper 推理性能

如果您是另一家生產(chǎn)與 NVIDIA 規(guī)模相當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芗铀倨鞯墓荆@應(yīng)該會(huì)讓您感到緊張。AWS、Google、Microsoft 和 OEM/ODM 都是 Blackwell 的客戶。

NVIDIA 剛剛展示了 Apple Vision Pro 在 Omniverse 中的工作情況。這將為蘋果打開一個(gè)巨大的市場(chǎng)。

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Apple Vision Pro 和 NVIDIA Omniverse

NVIDIA 正在將預(yù)先訓(xùn)練的模型與依賴項(xiàng)打包在一起,并使其能夠輕松部署被稱為 NVIDIA 推理微服務(wù)或 NIMS 的微服務(wù)。這不僅僅是 CUDA。這使得模型易于實(shí)施。

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NVIDIA 推理微服務(wù) NIMS

NVIDIA 將幫助公司和應(yīng)用程序微調(diào)模型或定制模型。

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NVIDIA NeMo 微服務(wù)

借助 NVIDIA DGX Cloud,NVIDIA 希望成為 AI 代工廠,或者像臺(tái)積電一樣成為 AI 代工廠。

NVIDIA Drive Thor 將被比亞迪等公司采用。

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NVIDIA 驅(qū)動(dòng)雷神

NVIDIA Jetson Thor 用于更新 NVIDIA Jetson Orin 的機(jī)器人。NVIDIA 的一大賭注是下一代能夠控制人形機(jī)器人。NVIDIA 也正在為此構(gòu)建一個(gè)軟件堆棧。

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適用于人形機(jī)器人的 NVIDIA Jeton Thor

世界是為人類而生,因此英偉達(dá)試用 NVIDIA Thor 和 NVIDIA Project GR00T 軟件來(lái)訓(xùn)練和管理新型人形機(jī)器人。


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英偉達(dá)GR00T

老黃帶著由該公司提供支持的人形機(jī)器人登上舞臺(tái),其中包括來(lái)自迪士尼的小型機(jī)器人,它們?cè)?NVIDIA Isaac SIM 中學(xué)習(xí)行走。

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NVIDIA GR00T 和機(jī)器人

NVIDIA 正試圖通過機(jī)器人技術(shù)架起數(shù)字世界與物理世界的橋梁。從公司的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品一路走到邊緣。這就是本次 GTC 2024的愿景。

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企業(yè)介紹:

深圳市捷易科技有限公司成立于2013年,高新技術(shù)企業(yè),專精專新科技企業(yè),總部位于廣東省深圳市。

捷易科技品牌專注于人工智能領(lǐng)域,主營(yíng)英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心+AI服務(wù)器、大模型訓(xùn)練與微調(diào)解決方案,致力于成為行業(yè)領(lǐng)先的人工智能智算解決方案商。

本公司旗下捷易物聯(lián)品牌專注于人工智能視覺技術(shù)、門禁安防等業(yè)務(wù),多年來(lái)得到客戶的好評(píng),獲得多項(xiàng)榮譽(yù)。

捷易科技重視科研和人才,與清華大學(xué)深圳研究院等建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室或開展科研合作。公司員工90%以上的研發(fā)人員具有研究生以上學(xué)歷,豐富的人才資源為捷易從研發(fā)到生產(chǎn)的全棧式人工智能創(chuàng)新體系奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),使其能日益增強(qiáng)行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI能力。

產(chǎn)品簡(jiǎn)介:

產(chǎn)品系列Ⅰ:捷易全球供應(yīng)正品AI服務(wù)器及配件:英偉達(dá)H100等整機(jī)服務(wù)器,交換機(jī),IB卡,光模塊,線纜等配件

產(chǎn)品系列Ⅱ:大模型訓(xùn)練與微調(diào)解決方案

產(chǎn)品系列Ⅲ:GPU算力租賃

產(chǎn)品系列Ⅳ:全球數(shù)據(jù)集群中心、機(jī)房運(yùn)維

產(chǎn)品系列Ⅴ:云產(chǎn)品及解決方案(LASS)

24小時(shí)熱線:4008688669

網(wǎng)站:http://www.dywjc.com/

地址:深圳市南山區(qū)高新北六道清華信息港科研樓207

注:圖片源于網(wǎng)絡(luò)


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