AI服務(wù)器價(jià)格上漲的原因主要有兩方面：一是市場(chǎng)需求增加，AI 大模型對(duì)算力的需求遠(yuǎn)超過現(xiàn)有供應(yīng)；二是核心零部件GPU持續(xù)緊缺，全球主要廠家英偉達(dá)、AMD在GPU方面的產(chǎn)能有限，且受美國(guó)禁令影響。AI 服務(wù)器價(jià)格上漲給相關(guān)企業(yè)帶來了成本壓力和出貨量下降的困境，也給云服務(wù)商和終端用戶帶來了使用成本的增加。如何解決AI 服務(wù)器的算力之困，成為業(yè)界關(guān)注的問題。
AI大模型火熱推動(dòng)算力需求大增。
近年來，人工智能技術(shù)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，尤其是在自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）、語音識(shí)別（ASR）等領(lǐng)域，出現(xiàn)了一批具有劃時(shí)代意義的AI大模型。
國(guó)外：OpenAI的GPT-4、谷歌的PaLM2、微軟的Turing-NLG、Meta的LLaMA、DeepMind的Gopher等國(guó)內(nèi)：百度的文心一言、阿里巴巴的通義千問、騰訊的混元、華為的盤古、科大訊飛的星火、復(fù)旦大學(xué)的MOSS等這些AI 大模型都具有超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和泛化能力，可以在多個(gè)任務(wù)和領(lǐng)域上取得優(yōu)異的表現(xiàn)，甚至超越人類水平。它們?yōu)槿斯ぶ悄軕?yīng)用提供了強(qiáng)大的支撐和推動(dòng)力，也引發(fā)了全球各大科技企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的競(jìng)相追逐和擁抱。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，自3月16日百度率先公布“文心一言”以來，國(guó)內(nèi)已有超過30項(xiàng)大模型產(chǎn)品亮相。然而，AI 大模型的實(shí)現(xiàn)，需要海量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大算力來支撐訓(xùn)練和推理過程。華為方面預(yù)估到2030年，AI爆發(fā)帶來的算力需求將增長(zhǎng)500倍。而目前市場(chǎng)上可用于訓(xùn)練AI大模型的算力資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)能滿足需求，例如：OpenAI的GPT-3.5模型擁有1750億個(gè)參數(shù)，需要使用數(shù)千塊GPU進(jìn)行數(shù)月的訓(xùn)練。最近馬斯克也向英偉達(dá)購買了上萬塊GPU，用來訓(xùn)練其名為TruthGPT的大模型。
