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GPU與GPU 通過NVLink連接
發(fā)布時間: 2023-10-24 10:35

GPU與GPU 通過NVLink連接

下圖顯示了一個包含兩個完全NVLink連接的GPU四聯(lián)體的8-GPU混合立方體網格,四聯(lián)體之間的NVLink連接以及每個四聯(lián)體內的GPU直接通過PCIe連接到各自的CPU。通過使用單獨的NVLink連接跨越兩個四聯(lián)體之間的間隙,可以減輕對每個CPU的PCIe上行鏈路的壓力,并且避免通過系統(tǒng)內存和跨CPU鏈接路線路由傳輸。

八GPU混合立方體網格架構

注意,8-GPU混合立方體網格的每一半都可以作為共享內存多處理器運行,而遠程節(jié)點也可以通過對等DMA共享內存。由于所有GPU到GPU的流量都通過NVLink進行,因此PCIe現(xiàn)在完全可用于連接到NIC(未顯示)或用于訪問系統(tǒng)內存流量。這種配置通常適用于通用的深度學習應用程序,并已實現(xiàn)在NVIDIA的新DGX-1服務器中。

下圖展示了一個四個GPU的集群,其中每個GPU都通過單個NVLink連接到其對等方。在這種情況下,對等方可以雙向通信,達到40 GB / sec的雙向帶寬(雙重鏈接的雙向帶寬為80GB / sec),從而實現(xiàn)GPU之間的強大數(shù)據(jù)共享。

使用PCIe連接CPU,NVLink連接四個GPU

3.1.2. CPU與GPU通過NVLink連接

雖然NVLink主要集中在將多個NVIDIA Tesla P100加速器連接在一起,但它也可以用作CPU到GPU的互連。例如,Tesla P100加速器可以通過NVIDIA NVLink技術連接到IBM的POWER8。POWER8與NVLink?支持四個NVLink。

下圖顯示了一個單GPU連接到啟用NVLink的CPU。在這種情況下,GPU可以以高達160 GB / sec的雙向帶寬訪問系統(tǒng)內存,比PCIe提供的帶寬高5倍。

NVLink GPU與CPU互連

下圖顯示了一個系統(tǒng),其中每個GPU與CPU之間有兩個NVLink。每個GPU上剩余的兩個鏈接用于對等方通信

兩個GPU和一個CPU連接,使用80 GB/sec雙向帶寬NVLink接口

3.2. NVLink在Tesla P100中的接口

如Tesla P100設計部分所述,NVLink互連在P100加速器上。P100包括兩個400針高速連接器。其中一個連接器用于模塊上/下的NVLink信號;另一個用于供電、控制信號和PCIe I/O。

Tesla P100加速器可以安裝到更大的GPU載體或系統(tǒng)板中。GPU載體可以與其他P100加速器或PCIE控制器建立必要的連接。由于與傳統(tǒng)GPU板相比,P100加速器的尺寸更小,因此客戶可以輕松構建裝有比以往更多GPU的服務器。通過NVLink提供的額外帶寬,GPU到GPU的通信不會因PCIe帶寬的限制而成為瓶頸,為GPU聚類提供以前不可用的機會。

在GPU架構接口層面上,NVLink控制器通過另一個名為High-Speed Hub(HSHUB)的新塊與GPU內部通信。HSHUB直接訪問GPU寬交叉開關和其他系統(tǒng)元素,例如高速復制引擎(HSCE),可用于以最高NVLink速率將數(shù)據(jù)移動進入和移出GPU。下圖展示了NVLink與HSHUB以及GP100 GPU中的一些高級塊之間的關系。

NVLink與其他主要模塊的關系
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